Estudió biología y matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante su aprendizaje, tomó cursos que orientaron su perfil hacia ciencias de la computación, estadística y geometría, siempre tomando a la biología como la base y motivación para hacer investigación, pero pensando en aplicaciones que le pudieran ser útiles a la gente. Así, se involucró más en el uso y desarrollo de tecnologías de información espacial (SIGs) para poder generar herramientas de síntesis e integración de datos y con ello facilitar la toma de decisiones relevantes para la sociedad. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes para la modelación de patrones biológicos a escalas geográficas, utilizando diferentes metodologías basadas en estadística bayesiana, computación de alto rendimiento, modelación semántica de datos, teoría de gráficas, entre otros; para recopilar datos y posteriormente generar síntesis de conocimiento, contribuyendo a generar conocimiento en colectivo.